Ideas and News
The latest developments and brief analyses in artificial intelligence and quantum computing.
Sinir Ağları ile Kuantum Hata Düzeltmede Devrim: MWPM Çağrıları 10.000 Kat Azaldı
Alman Havacılık ve Uzay Merkezi (DLR) araştırmacıları, topolojik kuantum hata düzeltme kodları için **sinir ağı tabanlı yeni bir kod çözücü** geliştirdi....
DeepRoute.ai 40 Milyar Parametreli VLA Modeli ile Otonom Sürüşte Devrim
DeepRoute.ai, NVIDIA GTC 2026'da **40 milyar parametreli VLA (Vision-Language-Action)** temel modelini tanıttı....
40B VLA Modeli ile Görsel-Dil-Eylem Entegrasyonu
DeepRoute.ai'in 40B parametreli VLA modeli, bilgisayarlı görü, NLP ve eylem planlamayı tek bir mimaride birleştiriyor....
Nötrino Teleskobu Olay Sınıflandırmasında QCNN Başarısı
Araştırmacılar, **Quantum Convolutional Neural Networks (QCNN)** kullanarak nötrino teleskobu verilerinde başarı sağladı....
Kuantum Extreme Learning ile Nötrino Teleskobu Olay Sınıflandırmasında Çığır
Araştırmacılar, **nötrino teleskop verilerini sınıflandırmak için kuantum makine öğrenmesi** yöntemlerini ilk kez başarıyla uyguladı....
Kuantum Sonrası Güvenliğe Geçiş: Altyapı ve Keşif Açığı Krizi
Pinnacle mimarisi ile RSA-2048'in kırılma eşiğinin düşmesi, **kuantum sonrası güvenliğe (Post-Quantum Cryptography) geçiş** sürecini yeniden tanımlıyor....
Kuantum Extreme Learning'de Çığır Açan Gelişme: 124 Qubit ve 5.000 Kapı ile Tarihi Başarı
Araştırmacılar, **124 qubit** ve **5.000'den fazla iki-qubit kapısı** kullanarak bugüne kadar dijital kuantum işlemcilerde gerçekleştirilmiş en büyük ölçekli Ku...
GATE ile Kuantum Sinir Ağlarında Optimizasyon
GATE metodolojisi, **Kuantum Sinir Ağları (QNN)** üzerinde test edildi ve gürültü etkisini azalttığı gösterildi....
124 Qubit ile Kuantum Extreme Learning'de Konsantrasyon Engeli Aşıldı
Bu çalışma kuantum makine öğrenmesinde **konsantrasyon etkisi** sorununu çözen ilk büyük ölçekli uygulamadır....
Kuantum Devreleri Moleküllere Dönüşüyor - QML Performansını Tahmin Etmenin Yeni Yolu
Araştırmacılar, **kuantum devreleri ile çok atomlu moleküller arasında bir izomorfizm (eşyapı) kurdu**....
Kuantum Devreleri Moleküllere Dönüşüyor - QML Performans Tahmini
Bu çalışma kuantum makine öğrenmesi modellerinin performansının moleküler temsillerle tahmin edilebileceğini gösteriyor....
I-FailSense: Robot Başarısızlıklarını Dilde Tespit Eden VLM
Araştırmacılar, robotların **görevleri yanlış anlamasını (semantic misalignment)** tespit eden "I-FailSense" adlı bir görsel-dil modeli geliştirdi....
SDFT: MIT ve ETH Zurich'den "Unutma" Sorununu Çözen Yeni Teknik
Araştırmacılar, büyük dil modellerinde **felaketle unutma (catastrophic forgetting)** sorununu çözen yeni bir teknik geliştirdi: SDFT....
QLDPC Kodları ile Optimizasyon Kaynaklarında Devrim
Iceberg Quantum'un Pinnacle mimarisi, **optimizasyon problemlerinde** kaynakları büyük ölçüde azaltıyor....
Pinnacle Mimarisi: RSA-2048'i Kırmak İçin Gereken Qubit Sayısı 1 Milyondan 100.000'in Altına Düştü
Iceberg Quantum, **QLDPC (Quantum Low-Density Parity-Check) hata düzeltme kodlarını** kullanan "Pinnacle" mimarisini tanıttı....
Fermi-Hubbard Modeli Simülasyonu İçin Qubit İhtiyacı 940.000'den 62.000'e Düştü
Iceberg Quantum'un Pinnacle mimarisi, malzeme bilimi ve yoğun madde fiziğinde temel bir model olan **16×16 Fermi-Hubbard modeli simülasyonu** için gereken qubit...
Paralel Kod Çözme ile Gerçek Zamanlı Kuantum Hata Düzeltne: TPU v6e ile 1 Mikrosaniye
Araştırmacılar, **gerçek zamanlı kuantum hata düzeltme** için gereken katı verim gereksinimlerini karşılayan ilk ölçeklenebilir, sinir ağı tabanlı paralel kod ç...